Descubre cómo la inteligencia de datos está transformando la industria del deporte. Desde la personalización de la experiencia de los aficionados hasta la optimización de ingresos, conoce los beneficios de aplicar análisis de datos en eventos deportivos.
En la era digital, la inteligencia de datos se ha convertido en un pilar esencial para mejorar la experiencia del usuario y optimizar los ingresos en diversas industrias. Empresas como Netflix, Amazon y Rappi son claros ejemplos de cómo el análisis de datos permite ofrecer productos y recomendaciones personalizados, creando un vínculo más cercano con los consumidores y fomentando la fidelización.
Esta tendencia no es exclusiva de sectores de entretenimiento o retail; el mundo del deporte también está comenzando a adoptar herramientas avanzadas de inteligencia de datos para mejorar la experiencia de los aficionados y maximizar la ocupación, el consumo y la recurrencia en estadios.
Personalización en el deporte: un paso hacia la experiencia única
El sector deportivo ha dado sus primeros pasos en el uso de datos para personalizar la experiencia de los aficionados. Por ejemplo, algunos clubes y ligas están utilizando datos demográficos, históricos de compra y comportamiento en redes sociales para segmentar a sus aficionados, ofrecer promociones exclusivas, y hasta adaptar el contenido de marketing a las preferencias individuales.
Esto no solo permite una experiencia de consumo más atractiva, sino que también incrementa las probabilidades de venta de tickets y productos oficiales, ya que se alinean con los intereses específicos de cada aficionado.
Por ejemplo, un caso de uso de datos para personalización en el sector de deportes es el programa Cityzens del Manchester City. Esta plataforma está diseñada para mejorar el compromiso de los aficionados mediante el análisis de datos y la inteligencia digital.
En Cityzens, los datos de los aficionados se utilizan para personalizar la interacción de los seguidores con el club. Por ejemplo, los aficionados reciben videos personalizados de Pep Guardiola y jugadores al inscribirse. Además, el club ofrece recompensas personalizadas en hitos importantes, como el 10º aniversario de un abono de temporada o la asistencia a todos los partidos en casa de la temporada,
Otra aplicación del análisis de datos es el uso de información para gestionar la venta de tickets. El club analiza la demanda de boletos y ajusta la disponibilidad según los patrones de compra, lo que asegura que los aficionados más leales tengan acceso prioritario a los juegos más importantes, como los enfrentamientos contra equipos de alto nivel
También recopilan datos de preferencia de los aficionados durante el registro, como el medio por el cual prefieren recibir comunicaciones (email, SMS o correo postal), y luego utilizan estos datos para enviarles ofertas y novedades personalizadas.
Esta estrategia no solo mejora la experiencia de los aficionados, sino que también genera ingresos adicionales para el club al fomentar la lealtad y el compromiso continuo.
La fuerza de la Inteligencia de Datos
En Reservamos SaaS, hemos desarrollado una solución de inteligencia de datos diseñada específicamente para el sector deportivo. Esta solución integral se centra en tres funcionalidades principales: recolección de datos, unificación de perfiles y personalización de la experiencia.
- Recolección de Datos: de todas las interacciones de cada aficionado en los múltiples canales de información y venta tanto online como offline que se quieran conectar, desde clicks, promociones, ventas, merchandising, búsquedas, y cientos de interacciones más. Al contar con un repositorio centralizado, los clubes pueden analizar y procesar datos de manera más eficiente, identificando tendencias y preferencias que podrían pasar desapercibidas.
- Unificación de Perfiles: a través de la unificación, es posible fusionar diferentes puntos de datos para crear perfiles de cada aficionado. Esto permite a los clubes tener una visión completa de sus fans, capturando todo, desde información demográfica, patrones de comportamiento hasta canales de venta preferidos. Al combinar perspectivas de diferentes fuentes de datos, los equipos pueden comprender mejor las necesidades de sus aficionados y ofrecer contenido y ofertas más relevantes.
- Personalización de la experiencia: el paso final consiste en utilizar esta información para personalizar la experiencia antes, durante y después de cada partido. Con perfiles unificados, los clubes pueden crear experiencias únicas para cada aficionado, como el ofrecer ofertas personalizadas, sugerir asientos, recomendar partidos, pre llenado de información o incluso adaptar las experiencias en el estadio según sus preferencias. Este nivel de personalización puede mejorar significativamente la experiencia del aficionado, fomentando su lealtad e incrementando su valor a largo plazo.
Beneficios para el club y el aficionado
Dentro de los estadios de México, gran parte de los asientos son asignados a los abonados, especialmente en el futbol, es decir, personas que tienen su asiento fijo para toda la temporada y pueden o no asistir a un partido. En muchos partidos hay asientos disponibles pero no se pueden vender. Aquí, llega la oportunidad para la tecnología de Reservamos SaaS para hacer algo realmente innovador.
Estamos facilitando que los abonados puedan rentar los asientos para cualquier fanático que sea o no abonado puede rentar un asiento que un abonado quiere ofertar a través de una plataforma de eCommerce.
Uno de los mayores desafíos para los clubes deportivos es el control del mercado secundario de boletos. Un eCommerce inteligente no solo permite una mejor gestión de la venta de entradas en el mercado secundario, sino que también ayuda a controlar la renta y asegurar que los boletos lleguen de manera segura a los aficionados.
Datos antes, durante y después de cada partido
Los clubes podrán conocer información de sus aficionados a detalle, cómo quienes asisten con mayor frecuencia, qué abonados tienen más recurrencia, que asientos prefieren, cuantos acompañantes invitan, que contenido generó más interés y cientos de datos más.
Además, podrán tener visibilidad de métricas como:
Tráfico web, lo que significa la cantidad de usuarios que interactúan con el sitio web. Este tráfico representa el flujo de posibles aficionados que exploran la oferta de asientos, visualizan horarios, precios y, que pueden convertirse en compradores de boletos de partidos.
Funnel de ventas, es decir, el proceso que sigue un aficionado desde el momento en que visita el sitio web, muestra interés en un asiento o partido, lo selecciona y finaliza una compra.
Intento de compra, aquí se puede analizar el momento en que un aficionado selecciona un partido y avanza en la elección del o los asientos
Intento de pago, se refiere a la etapa en la que los aficionados proporcionan información personal, como nombre, apellido y correo electrónico, para luego intentar hacer la compra con su tarjeta o medio de pago preferido.
Compra completada, indica que el proceso de pago se ha realizado con éxito, y el aficionado ha adquirido sus boletos digitales. Esta métrica permite evaluar la demanda en diferentes partidos y horarios.
¿Qué gana el aficionado?
La personalización basada en datos significa que cada aficionado tiene la oportunidad de recibir ofertas relevantes y sentirse valorado por el club.
Además, se crean oportunidades para que los clubes ofrezcan beneficios adicionales, como acceso preferente a ciertos eventos o contenido exclusivo, lo que incrementa el sentido de pertenencia y el compromiso.
La inteligencia de datos aplicada al deporte está transformando cómo los clubes se relacionan con sus aficionados, brindando experiencias personalizadas y fomentando la fidelización.
Al integrar recolección, unificación y personalización de datos, los clubes pueden no solo aumentar sus ingresos, sino también consolidar su base de aficionados, ofreciendo una experiencia única y diferenciada. la inteligencia de datos está destinada a convertirse en un activo estratégico para el sector deportivo.
